drobitko

Услуга · разработка под ключ

ИИ-агенты для бизнеса

Программы, которые делают работу за человека: ведут переписку с клиентом до сделки, обрабатывают входящие заявки, сравнивают поставщиков по прайсам, отвечают на типовые вопросы. Один агент = работа одного-двух сотрудников.

Что такое ИИ-агент

Не чат-бот. Программа, которая сама решает что делать

Обычный чат-бот работает по сценарию: «если клиент написал X — ответь Y». Сценариев конечное число, и в любой неожиданной ситуации бот ломается или тупо предлагает позвонить менеджеру.

ИИ-агент подключён к ИИ-модели (Claude, GPT, YandexGPT) и к вашим данным (CRM, прайсы, документы, история переписки). Когда приходит запрос — агент сам решает, что делать: уточнить, посмотреть в базе, ответить, передать менеджеру, создать заявку в CRM. Поведение не зашито жёстко — оно складывается из контекста.

Поэтому один ИИ-агент закрывает работу одного-двух сотрудников. Не помощника или операциониста по чек-листу — а полноценного менеджера, который реально думает.

Примеры агентов

Какие задачи мы закрываем агентами

01 · ПРОДАЖИ

Агент-менеджер по входящим

Ловит заявки 24/7 из мессенджеров, чатов сайта, форм. Квалифицирует клиента, отвечает на типовые вопросы, считает стоимость, оформляет заявку в CRM, передаёт менеджеру только тёплых лидов.

02 · СОПРОВОЖДЕНИЕ

Агент клиентской поддержки

Отвечает на вопросы клиентов по заказам, статусам доставки, возвратам. Подключен к вашей базе заказов и истории. Снимает с менеджеров 70% типовой переписки.

03 · ВНУТРЕННИЕ

Агент для сотрудников

Помощник внутри компании: отвечает на вопросы по регламентам, подбирает товары по запросу, готовит отчёты, проверяет договоры. Знает всё про вашу компанию из ваших же документов.

Стек

На чём строим

ИИ-модели

Claude (Anthropic), GPT-5 (OpenAI), YandexGPT, GigaChat, локальные модели для приватных данных. Выбираем под задачу — некоторые задачи лучше делает Claude, некоторые GPT, некоторые YandexGPT.

Оркестрация и интеграции

n8n, Make, своё API на Node.js. Подключаем к Bitrix24, AmoCRM, 1С УТ/УНФ, Tilda, GetCourse, телефонии (Mango, Yandex Cloud), мессенджерам (Telegram, WhatsApp, ВКонтакте).

Возражения

Что обычно спрашивают

Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот работает по сценарию: «если клиент написал X — ответь Y». ИИ-агент подключён к ИИ-модели и к вашим данным, и сам решает, что делать в новой ситуации. Чат-бот закрывает 10–20% случаев, ИИ-агент — 70–90%.

Какие задачи можно закрыть ИИ-агентом, а какие нет?

Закрывается: типовая переписка с клиентами, обработка входящих заявок, расчёт стоимости, подбор товара, поддержка по заказам, ответы на вопросы по регламентам, подготовка типовых отчётов. Не закрывается: задачи, где нужна личная ответственность с подписью, нестандартные переговоры с крупными клиентами, физический контакт.

Сколько агентов нужно нашему бизнесу?

На старте обычно 1–2 агента под конкретные процессы, которые сейчас отнимают больше всего времени. Когда они окупились и работают стабильно — масштабируем на новые задачи. «Распылять» ИИ по 5 процессам сразу — частая ошибка, после которой проект ложится.

Сколько стоит разработка и поддержка ИИ-агента?

Базовый агент под одну задачу — от 300 000 ₽ за разработку и внедрение, плюс подписка от 30 000 ₽ в месяц (серверы, оплата ИИ-модели, поддержка, мелкие доработки). Сложные многозадачные агенты или несколько агентов — индивидуально.

Первый шаг

ИИ — не цель. Цель — прибыль.

За один созвон разберём ваши процессы и покажем, где ИИ принесёт прибыль: снизит издержки, ускорит работу с клиентами и даст преимущество над теми, кто пока только присматривается. Без презентаций и без обязательств.